Abstract:

Isomorphic Labs aspira a integrar la IA y la ciencia de la información para transformar el descubrimiento de fármacos, en la creencia de que la IA puede conducir a fármacos mejores y más asequibles para los pacientes. En esta charla se explicará cómo se emplean los modelos avanzados de IA para superar los cuellos de botella críticos en el proceso de diseño de fármacos, centrándose en el descubrimiento químico. Entre las principales funciones destacadas se encuentran: AlphaFold para la predicción exhaustiva de estructuras moleculares, nuevos modelos de afinidad de unión basados en el aprendizaje profundo (que ofrecen velocidad y precisión comparables a los métodos FEP), junto con la predicción de propiedades ADME in silico para la optimización de múltiples parámetros. Otras innovaciones incluyen modelos generativos de novo para la exploración química rápida. Estas diversas capacidades de IA se unifican en un único motor de diseño de fármacos, avanzando hacia un proceso transformador de ciclo único de diseño-fabricación-prueba-análisis.